Sancare

L’équipe de Sancare est composée d’une quarantaine de personnes spécialisées dans le développement informatique, la Data, l'infrastructure, le machine learning et la santé. Nos équipes sont réparties par pôles :

• Web
• Infrastructure
• Data
• Machine Learning
• Python Core
• Opérations
• Information Médicale
• Commercial
• Administration et Finance

L'équipe est constituée de 6 développeurs Web Fullstack.

L'équipe Web est responsable de :

• L'interface utilisateur (frontend)
• Du backend de l'application Web
• Des connecteurs fils de l'eau avec les logiciels de PMSI externes
• La mise à jour de la fonction de groupage
• Du maintien des outils d'Intégration/Déploiement Continue

L'équipe intervient sur toutes les phases du cycle de développement de la méthodologie Agile/Scrum :

• Recueil du besoin utilisateurs (DIM, TIM, ARC, Investigateurs...),
• Conversion du besoin utilisateur en User Story
• Développement des fonctionnalités
• Développement des tests automatiques
• Review de code
• Recettes
• Mise en production
• Support niveau 2 et 3

• Conception et mise en œuvre de l’architecture infrastructure
• Configuration et mise en production des serveurs
• Maintien en condition opérationnelles de l’infrastructure matérielle et logicielle
• Supervision
• Support N2 et N3
• Accompagnement de l’intégration de nouvelles briques logicielles

Leur mission principale : 

• Importer les données du DPI et du PMSI

Pour cela, ils doivent :

• Les mettre en forme
• Les standardiser pour Sancare
• Les mettre à disposition des autres équipes dans une BDD
• Échanger sur la mise à disposition des données avec les hôpitaux ou les éditeurs
• Développer l'extracteur : simple paramétrage ou investigation BDD / développement
• Lancer les tâches d'import des données : ponctuelle ou au fil de l'eau
• Vérifier les données : statistiques ou monitoring des fils de l'eau

Mission principale : se tenir à jour des dernières avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et les mettre en œuvre pour le codage et les études cliniques en vie réelle.

Pour le codage PMSI :

• Prédire les codes CIM10/CCAM d'un séjour à partir du dossier patient
• Évaluer le niveau de confiance des prédictions en vue de leur automatisation
• Veille constante de l'état de l'art du domaine afin d'améliorer la performance des modèles et rester compétitifs

Pour les études en vie réelle :

• Sélectionner la population de patients pour une étude donnée
• Anonymiser les données personnelles des documents textuels (pseudonymisation)
• Utiliser les capacités des Large Language Models (LLMs, similaires à ChatGPT) pour maximiser le transfert de connaissances lors d'une nouvelle étude

L'équipe regroupe des spécialistes du développement d'applications écrites avec le langage python, ses missions sont :

• La création et la maintenance de packages python modulaires pour tous les produits de Sancare
• La réflexion et la mise en place d'architectures logiciels pérennes pour accompagner le développement rapide de la société, en respectant les contraintes de temps et de moyens définies par le contexte de chaque projet
• La coordination des équipes sur certains sujets transverses