Sancare

Sancare

Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning, Santé

Paris

Organisation et méthodologies

Chacune des équipes de développement effectuent un point de 15 minutes chaque matin, le "daily", toutes les deux semaines un point de 30-60 minutes, le "sprint review", permet de faire un point sur le travail accompli et de planifier les deux semaines suivantes. Chaque développement donne lieu à une "merge request" sur notre outil de gestion de code, nous utilisons "gitlab", chacune de ces MR est revue, "review", par un autre développeur et peu donné lieu à du "pair programming" si besoin.

Projets et défis techniques

Codage

Codage

Nous avons conçu un logiciel d'aide au codage capable de prédire les diagnostics à partir de tout type de dossier patient informatisé (DPI). Le produit Codage est actuellement déployé dans une quarantaine d’établissements publics ou privés.

À la fois clair et visuel, l’outil s’appuie sur 3 axes :

  • Le primo-codage pour proposer un codage avant sa validation simple et rapide,
  • Le contrôle qualité qui permet d’identifier d’éventuelles revalorisations ou survalorisations,
  • Il est également possible d’automatiser le codage des séances et des séjours qui répondent à des critères de confiance élevés.

Quelle est notre technologie ?

Le moteur de Machine Learning du logiciel repose sur une approche probabiliste. Il apprend sur une grande quantité d'exemples à prédire les bons codes, sans aucune indication

Quels sont les gains apportés par le logiciel ?

  • Pour le primo-codage : Sancare traite une grande partie des séjours simples de telle sorte que les dossiers répondant aux paramètres d’automatisation sont validés en masse. Les séjours non automatisables sont traités manuellement. Pour les séjours de plus de 2 nuits, le primo-codage permet de ne pas oublier de diagnostic associé significatif (DAS) évitant ainsi de revenir sur les dossiers.

  • Pour le contrôle qualité : qu’il soit réalisé de manière rétrospective ou au fil de l’eau, le contrôle qualité est plus rapide et assure l’optimisation du codage.

Les enjeux de la réforme du financement du SSR Sancare développe actuellement une plateforme dédiée aux établissements SSR (Soins de Suite et de Réadaptation) afin de préparer au mieux la réforme du financement et accompagner les établissements de santé sur d’autres enjeux associés à la qualité des soins.

Comment cela se passe-t-il avec les données ?

La sécurité et la confidentialité des données sont assurées par le fait que l'ensemble des données restent au sein du SI (système d'information) de chaque hôpital. Sancare fournit à l'établissement un serveur avec de grandes capacités de calcul, sur lequel est installé le logiciel. L'ensemble des éléments du DPI numérisé est utilisé : comptes-rendus, notes médicales, résultats d'examens, prescriptions pharmaceutiques, dossier infirmier...

Realli

Notre solution de traitement de données hospitalières a pour objectif l’analyse direct de l'ensemble des données brutes issues du dossier patient informatisé, tout en s'appuyant sur l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'analyse sémantique. Cela permettra entre autres aux laboratoires pharmaceutiques d’accélérer la recherche clinique et de mesurer l'efficacité des produits mis sur le marché.

Realli se décline autour de 3 axes :

  • Les essais cliniques Sancare propose aux investigateurs un outil de pré-screening facilitant l’inclusion des patients à partir d’un entrepôt de données de santé (EDS). L’objectif est d’accélérer le processus d’inclusion en identifiant en amont les patients pouvant être inclus dans un essai.
  • Le parcours de soin Présenté sous la forme d’une frise chronologique, l’outil embraque un module pour mieux comprendre et analyser finement le parcours de soins. Chaque élément du parcours patient donne accès aux données structurées et non structurées en lien avec le patient ciblé.
  • L’étude sur des données de vie réelle À destination des industriels, la plateforme permet également de remonter des informations de types épidémiologique et pharmacologique. Sancare joue ici le rôle d’un tiers de confiance puisqu’il permet à l’industriel de s’appuyer sur des données plus précises que les données de remboursement (SNDS), tout en préservant la confidentialité de la donnée.
Realli

Processus de recrutement

  • Un entretien d'une trentaine de minutes avec notre Head Of Recruitment en visio
  • Un entretien d'une 1h30 dans nos locaux avec l'équipe pour un test de pairprogramming
  • Un entretien visio d'une trentaine de minutes avec notre CEO et Fondateur
  • Un contrôle de référence sera également fait en fin de process