Profil 
En fin de formation type ingénieur ou universitaire en traitement du signal et des images, les challenges liés au traitement d’images dans le monde médical vous motivent : chez Sim&Cure vous rejoindrez une entreprise innovante qui valorise la prise de décision.
 
Environnement
Plongé(e) dans un environnement tourné vers la pratique clinique, vous serez intégré(e) à la division « imagerie médicale ». Dans les missions qui vous seront confiées, vous devrez respecter la politique qualité mise en place au sein de la start-up.
 
Mission
Ce projet vise à étudier des ensembles de données préalablement obtenues, comprenant des images de dispositifs cardiovasculaires implantés chez des lapins. Un algorithme de segmentation des dispositifs implantés a été préalablement développé. L’objectif principal est de l’exploiter pour l’analyse des images postopératoires.

Étapes du Projet

1. Exploration et Pré traitement des Données
   Exploration approfondie des séries d’images. Prétraitement des images si nécessaire pour assurer la cohérence et la qualité des données.
2. Familiarisation et État de l’Art
   Analyse approfondie de l’état de l’art pour évaluer les techniques existantes de suivi postopératoire.
3. Modélisation et Validation de la méthode
   Adaptation de l’algorithme existant pour la caractérisation des dispositifs sur les images. Validation de la méthode en utilisant des jeux de données spécifiques et ajustement si nécessaire.
4. Rapport Synthétique
   Rédaction d’un rapport synthétique résumant les performances et les conclusions tirées de l’analyse.

Compétences
Must have :
o   Bonne connaissance des méthodes classiques de traitement d’image
o   Bon niveau en python et dans les librairies de traitement d’image
o   Curiosité et rigueur
 
Nice to have :
o   ITK/VTK/Pyvista
o   Humour