Contexte

Chez Skello, Finance, HR, Legal & Data est responsable de mener à bien des projets stratégiques transverses. Avec cette position centrale, elle est en mesure d’apporter un regard structurant pour accompagner la croissance et être vecteur d’efficacité interne sur de multiples composantes (Data, Sales Ops, Corporate Ops...).

Le département Data, récemment créé, a pour rôle de définir et déployer une stratégie data afin de pouvoir capitaliser sur cette richesse : récolte des données depuis les différentes sources, la construction de modèles de données, exploration et analyse, production de reportings BI, la mise en place de pipelines de données vers des outils opérationnels, proposition de process tirant parti des données, gestion de projets data à destination des différentes équipes...

Pour accélérer et mener à bien les challenges à très fort impact : Skello recherche donc un(e) data analyst(e).

Vision

Chez Skello, on a la conviction que la donnée est une richesse hors norme qui peut être un levier très puissant de croissance et de structuration.

Pour en tirer parti, on mise sur 4 piliers :

1. La Diffusion d’une donnée de haute qualité (transformation de données, dashboards, communication)

2. L’expertise Analytique (analyses poussées, insights)

3. L’innovation (prédictive, genAI …)

4. L’efficience (automatisation, qualité de code)

Notre north star est et sera toujours l’impact mesuré pour celles ci.

Les rôles au sein de l’équipe data n’ont pas vocation à être cloisonnés et l’on va attendre de chacun des membres de l’équipe une volonté de monter en compétence sur tous les aspects de la data : ingestion, transformation/modelling, data quality, analyse, reporting, BI, évangélisation, et évidemment un sens business aiguisé.

Missions

Les missions pour ce poste peuvent être décomposées selon quatre composantes :

Data analysis

- Identifier et cadrer les besoins d’analyses Data en échangeant avec les équipes opérationnelles et business

- Produire des analyses pour répondre aux besoins identifiés

Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello.

Data reporting

- Identifier et cadrer les besoins de reporting Data en échangeant avec les équipes opérationnelles et business

- Produire les tableaux de bord adéquats pour répondre aux besoins identifiés

Exemple de projet : Dashboard de suivi de la performance des ventes.

Analytics engineering

- Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité des données présentes dans le datawarehouse (Snowflake)

- Créer, mettre à jour et maintenir des modèles de données (dbt)

- Faire un audit régulier de la performance des modèles de données créés

Exemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de donnée externe.

Data Evangelisation

- Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnée

- Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compétences de Looker

- Mesurer l’adoption des contenus data créés

Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.

Qualifications

Environnement de travail