Ce stage a pour objectif de contribuer au développement d'analyses avancées des données spécifiques au cadre des contrats P1. Ces analyses visent à optimiser la gestion, le suivi et la performance des installations énergétiques grâce à une utilisation intelligente des données disponibles. Vos missions consisteront à : 

Développer et structurer des pipelines de traitement des données

• S’appuyer sur les travaux récents de standardisation des structures de données P1, incluant les bases de données des contrats, les relevés manuels ou télérelevés selon les sites, ainsi que les données météorologiques.
• Intégrer les règles métier pour concevoir des pipelines robustes et adaptés aux spécificités des contrats P1.
• Utiliser des modèles statistiques pour analyser certains comportements énergétiques.

Détecter et signaler les anomalies et incohérences

• Mettre en place des mécanismes pour détecter les erreurs dans les relevés manuels ou télérelevés.
• Identifier les sites présentant des dérives en termes de consommation ou de performance.
• Analyser les paramètres contractuels pour détecter les éventuelles incohérences pouvant impacter la gestion ou la facturation.

Automatiser et standardiser les analyses sur grande échelle

• Standardiser les analyses pour les rendre applicables à plusieurs milliers de sites, en automatisant les processus aujourd’hui réalisés manuellement.
• Développer des systèmes d’émission d’alertes et de monitoring associés, permettant un suivi continu et une intervention rapide en cas d’anomalie.
• Garantir l’efficacité et la reproductibilité des analyses à travers l’utilisation des bonnes pratiques établies au sein de VED.

• Durée de 4 à 6 mois,
• Localisation Aubervilliers (93), des déplacements ponctuels (Saclay et Gennevilliers par exemple) pourront être nécessaires pour rencontrer les utilisateurs des reportings mis en place,
• Prise de poste possible dès 01/2025.

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination. 

• Vous êtes en 2e ou 3e année d'école d'ingénieur et recherchez un stage de césure ou de fin d'études, 
• Vous avez de bonnes connaissances en gestion de base de données (notamment avec le langage SQL) et en programmation Python, si possible à partir des bibliothèques de gestion et d’analyse de données (Pandas, Scikit-Learn…), 
• Vous avez idéalement, une première expérience dans l’utilisation des outils GCP, tels que Big Query ou Data Studio.