Data Scientist / ML Ops Engineer (H/F) – Stage 6 mois

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : ≥ 1,2K € par mois
Début : 28 février 2025
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +5 / Master

Quitoque
Quitoque

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pour accompagner notre développement, nous recherchons un(e) Data Scientist/MLOps Engineer en stage qui rejoindra notre équipe Data basée au siège.

Un aperçu de ce qui t’attend sur ce poste :

En tant que stagiaire Data Scientist/MLOps Engineer, ton rôle sera de recueillir, traiter, analyser, modéliser les données pour répondre à un besoin métier, en interpréter les résultats et mettre en production ces modèles  pour améliorer notre produit et aider les équipes métier à gagner en efficacité.

Ce stage est fait pour toi si tu cherches à découvrir la diversité des métiers de la Data (analyse, reporting, ingénierie, automatisation, modélisation) et à gagner une expérience significative et end to end au sein d’une équipe jeune et passionnée.

Tes missions :

·       Recueillir, analyser et préparer les données,

·       Participer à la création ou amélioration de nos modèles (prévisions de vente, segmentation, optimisation, détection de churn, recommandation etc.) ainsi qu’à l’analyse des résultats de ces modèles (performance, taux d’erreur des modèles),

·       Participer à la mise en production/déploiement de certains de nos modèles,

·       Développer des reportings et/ou solutions d’automatisation avec les outils à disposition (Tableau, Grafana, Make etc.),

·       Présenter les résultats aux métiers, et proposer des axes d’amélioration.

Tu évolueras dans un environnement technique composé de :

•      Python / Jupyter Notebook

•      MySQL

•      Google Cloud Platform (BigQuery, Dataform…)

•      Docker

•      Tableau  

•      Grafana

•      Airflow

Cette liste de missions peut être amenée à changer en fonction de nos projets Quitoque et de tes appétences !

L’offre :

•      Contrat : stage de 6 mois à temps complet

•      Démarrage : mars 2025

•      Lieu : Paris 13ème

•      Rémunération : 1 200€/mois

Avantages :

•      1 jour de repos rémunéré par mois

•      Télétravail ponctuel possible

•      Carte SWILE

•      Avantages CSE (Gymlib, remboursement mensuel activités sportives ou culturelles, …)

•      Remise permanente sur tes commandes paniers Quitoque

•      Des animations fréquentes chez Quitoque : afterwork corporate mensuel, ateliers développement professionnel et personnel, meet up thématique, …

•      Un environnement de travail convivial avec terrasse au cœur de Paris et d’autres surprises t’attendent lors de ton intégration !

Dans un souci d’accessibilité et de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.


Profil recherché

-          Tu prépares une formation bac +5 en France avec idéalement une spécialisation en mathématiques appliquées / ML / data-science / recherche opérationnelle / IA / computer science / software engineering,

-          Tu souhaites te spécialiser en Data sur des sujets plutôt liés à de la modélisation, du déploiement, de l’automatisation ou de l’ingénierie,

-          Tu as déjà une première expérience réussie dans le domaine de la data, avec une exposition à un environnement Cloud (AWS, GCP, Azure, etc.),

-          Une expérience en déploiement de modèles (data science, recherche opérationnelle) ou d’applications est un plus,

-          Tu es motivé par les enjeux liés à la data, au cloud et à l’optimisation.

Compétences requises :

Hard skills :

-          Tu maîtrises SQL et les modèles de données relationnels,

-          Tu as déjà utilisé Python et as une connaissance des bibliothèques de data science et ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Pytorch…)

-          Tu as une bonne compréhension théorique des modèles de base de Machine Learning et souhaites les mettre en application,

-          Une connaissance des algorithmes de résolution des problèmes d’optimisation classique (voyageur de commerce, sac à dos…) est un plus,

-          Tu as idéalement déjà travaillé sur un outil de dataviz (Tableau, PowerBI…),

-          Tu as idéalement déjà participé au déploiement d’un produit ML, es familier ou souhaites te familiariser avec les principes de MLOps.

Soft skills :

-          Tu es pédagogue et as une forte capacité de vulgarisation,

-          Tu es débrouillard(e), autonome et curieux(se),

-          Tu es rigoureux et soucieux du détail,

-          Bonus : Tu adores les bons petits plats !

La recette du succès :

Chez Quitoque, nos valeurs sont au cœur de nos actions. Elles guident chacun de nos pas. De l’embauche d’un nouveau collaborateur au lancement d’un projet, elles rentrent en compte dans toutes nos prises de décision :

-     AMBITION : Nous sommes déterminés à réinventer la consommation alimentaire.

-     CONFIANCE : Nous agissons de façon bienveillante et respectueuse.

-     ENGAGEMENT : Nous nous investissons pleinement dans chaque action.

Nous sommes convaincus du potentiel de nos brigades ! Nous considérons que la diversité des profils et des expériences est une richesse et valorisons les avis et les idées de chacun.

Chez Quitoque, tu seras aux commandes de ta carrière et nous t’accompagnerons dès ton intégration : immersions métiers, codéveloppement, programme « vis ma vie », formations et ateliers thématiques de développement sont autant d’outils à ta disposition pour t’aider à construire ton parcours professionnel.

La lettre de motivation est obligatoire afin d’étudier votre candidature.


Déroulement des entretiens

Processus de recrutement :

1/ Entretien téléphonique de 15-20 mn
2/ Cas pratique
3/ Entretien manager et Team data

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