Quelques informations à l’intention des candidats :

Il ne s’agit pas d’une offre d’alternance.

Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de développement

Il ne s’agit pas d’une offre pour un stage de fin d’étude.

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Diduenjoy récolte chaque mois pour le compte de ses entreprises clientes via ses questionnaires de satisfaction (NPS, CSAT…)

Ces données “non structurées” où les consommateurs expriment avec leurs propres mots sont une mine d’information exceptionnelle pour les entreprises.

Pour aider les entreprises à exploiter automatiquement ces verbatims, Diduenjoy développe une technologie de Natural Language Processing (NLP).

Cette technologie s’appuie sur des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) combinant algorithmes et machine learning avec une approche reposant sur le sens des phrases et le sentiment associé.

Dans le cadre de ce travail, DIDUENJOY recherche des stagiaires pour contribuer à améliorer son algorithme de machine learning.

Concrètement vous devrez :

• Labelliser des commentaires libres

• Valider les résultats de l’IA ;

• Participer à l’amélioration de la technologie.

Attention, il ne s’agit pas d’un stage de développement informatique ou de programmation, les missions sont accessibles au niveau stage ouvrier

Des connaissances et un intérêt pour le domaine de la mode et du luxe seront un plus sans être un critère limitant

CE QUE VOUS APPORTERA LE STAGE

• La découverte de l’univers d’une startup SaaS BtoB aux enjeux très technologique.

• La participation à l’élaboration d’un outil de machine learning avec des développeurs full stack confirmées

Rémunération

Rémunération minimale (623,70€) y compris pour les stages de moins de 2 mois + 50% des frais de transport (métro) + 10€ de tickets restaurants Swile pris en charge à 50%

Tu es étudiant(e) en école d’ingénieur ( niveau bac +1 à bac +3 ) située en métropole
Tu as besoin de réaliser un stage ouvrier et non un stage de césure ou de fin d’études
Tu es intéressé(e) par les sujets de Data Science et d’Intelligence Artificielle.
Tu maîtrises l’anglais

Entretien de motivation 20 minutes
Cas pratique de 30 minutes