Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents issus d’expertises et de profils variés, rejoignez le département Data Marketing Intelligence, son objectif : faire de la donnée un insight pour les équipes sales & marketing de nos clients.

Chez Epsilon nous sommes convaincus que chaque donnée raconte une histoire !

Nous accompagnons nos clients, sur toutes les problématiques métiers pour les aider à prendre des décisions éclairées en donnant du sens aux données : de la collecte des données et de leur analyse jusqu’à leur restitution en recommandations opérationnelles ou en dataViz.

Votre quotidien en tant que Consultant Confirmé Data Science :

• Collectez, explorez & auditez de grands volumes de données : Client, Transactions, Média & Digital, CRM, Open Data, Service client, Produit …
• Analysez et synthétisez les informations pertinentes pour fournir des insights & recommandations : profil client, étude adhoc sur le comportements d’achats, parcours de navigation, impact d’un programme de fidélité, géomarketing …
• Mesurez l’impact des actions marketing pour améliorer les ciblages : bilans de campagnes, études d’impact, analyse MMM…
• Analyser les parcours clients, l’attribution et la contribution des leviers digitaux aux ventes, leur mesure de performance, l’analyse du funnel digital, la segmentation d’audiences.
• Recommandez, créez et maintenez des dashboard pour piloter les performances business
• Mettez en place des outils de modélisation opérationnels et nécessaires aux métiers pour accompagner les annonceurs dans la personnalisation de leurs actions CRM : score d’appétence / Churn, segmentation RFM/comportementale
• Restituez les résultats et participez aux recommandations écrites
• Accompagnez et conseillez les équipes business (marketing, CRM, data science, IT, …)

Et toutes ces missions sont réalisées auprès d’experts data et dans un cadre de partage, d’écoute et d’audace !

Vous avez acquis au moins 2 ans d’expériences en Data Science, chez l’annonceur ou en prestation de services.

Vous êtes orienté métier : vous adorez manipuler les Data et les interpréter pour dégager des enseignements qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de l’entreprise.

Vous connaissez et utilisez les données médias dont le digital (et notamment, les principales solutions de mesure d’audience du marché (Google Analytics, Adobe Analytic, AT Internet…).

Vous connaissez les modèles économétriques tel que le MMM (utilisation des modèles de régressions ou bayésiens).

Vous avez déjà réalisé des modèles d’attribution/contribution ou RBA

Vous maîtrisez les méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que l’un des principaux outils statistiques du marché : Python, R, Dataiku, SAS, …

Vous avez une très bonne vision des bases de données relationnelles et vous maîtrisez le traitement des données avec des expériences sur des bases de données SQL, NoSQL idéalement dans des environnements cloud.

Vous aimez communiquer vos chiffres à travers des présentations claires & convaincantes et une première expérience avec un outil de dashboarding sera appréciée : PowerBI, Tableau, Looker, …

Vos +

Curieux et ouvert, vous avez une forte capacité à communiquer et vulgariser vos résultats aux métiers.

Vous êtes force de proposition et vous n’hésitez pas à proposer de nouvelles idées

Vous avez acquis au moins 2 ans d’expériences en Data Science, chez l’annonceur ou en prestation de services.

Vous êtes orienté métier : vous adorez manipuler les Data et les interpréter pour dégager des enseignements qui alimenteront la compréhension et la réflexion au sein de l’entreprise.

Vous connaissez et utilisez les données médias dont le digital (et notamment, les principales solutions de mesure d’audience du marché (Google Analytics, Adobe Analytic, AT Internet…).

Vous connaissez les modèles économétriques tel que le MMM (utilisation des modèles de régressions ou bayésiens).

Vous avez déjà réalisé des modèles d’attribution/contribution ou RBA

Vous maîtrisez les méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que l’un des principaux outils statistiques du marché : Python, R, Dataiku, SAS, …

Vous avez une très bonne vision des bases de données relationnelles et vous maîtrisez le traitement des données avec des expériences sur des bases de données SQL, NoSQL idéalement dans des environnements cloud.

Vous aimez communiquer vos chiffres à travers des présentations claires & convaincantes et une première expérience avec un outil de dashboarding sera appréciée : PowerBI, Tableau, Looker, …

Vos +

Curieux et ouvert, vous avez une forte capacité à communiquer et vulgariser vos résultats aux métiers.

Vous êtes force de proposition et vous n’hésitez pas à proposer de nouvelles idées