Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins évolutifs de l’un de nos clients du secteur de l’énergie, nous recherchons un(e) Ingénieur MLOps confirmé(e) ou senio afin d’intégrer nos équipes.

Contexte :

En tant qu’Ingénieur MLOps intégré à une équipe produit, contribue à l’industrialisation des modèles de machine learning (ML) déjà développés. Il participe à la création et gestion des pipelines de données automatisés et au développement d’outils pour surveiller les performances des modèles, tout en assurant la sécurité et l’efficacité opérationnelle.

Missions :

• Implémenter des pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (y compris la gestion des alertes).

• Optimiser l’efficacité et la scalabilité des flux de travail ML.

• Configurer, déployer, automatiser et industrialiser le déploiement des modèles ML.

• Garantir la mise en place de bonnes pratiques en sécurité et confidentialité des données.

• Accompagner, selon le niveau d’expertise, la mise en place de nouveaux outils d’intelligence artificielle (IA).

• Être force de proposition pour résoudre des problèmes.

En complément, vous pourrez être amené(e) à :

• Analyser et exécuter des scénarios de performance pour optimiser les applications.

• Animer des réunions techniques et collaborer avec nos partenaires sur des problématiques transverses, de sécurité et d’exploitation.

L’environnement technique du poste est le suivant :

• Maîtrise des technologies AWS et des outils MLOps, incluant Kubernetes, TensorFlow, Jenkins, PyTorch, Terraform, SageMaker, CloudWatch, Prometheus, Alertmanager, et Grafana.

• Compétence Bedrock est un impératif

Nous recherchons une personne ayant :

- Une solide expérience en programmation Python.

- Compréhension du machine learning.

- Capacité à résoudre des problèmes de code, avec un esprit proactif, d’équipe, respect des délais, de la qualité et des résultats.

De formation BAC+5 (Master 2,DESS,DEA), vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans (hors stage et alternance) en tant que MLOps.

Ce poste en CDI est à pourvoir dès que possible sur la région lyonnaise.

Vous êtes un futur collaborateur acteur, en quête de perspectives d’évolution, capable de rigueur et d’esprit d’analyse ?

Rejoignez-nous !

Nos engagements !

Un processus en 3 semaines et transparent :

• 1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance.

• 1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio - avec Clément, Elio ou Aurélien pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel

  • Recherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale

• 1 rencontre en présentiel d’1 h avec notre CEO – Théodore

• 1 échange de 30 minutes avec nos Leads Data (Elio, Guillaume, Arthur) afin de comprendre le quotidien chez evoteo

Un suivi de proximité dès votre 1er jour :

• Le 1er jour :

  • Début de journée : votre N+1 vous accompagne sur le projet afin de comprendre votre nouvel environnement de travail.

  • Fin de journée : votre N+1 vous appelle pour debriefer.

• Après 1 semaine (1h avec votre N+1)

  • Bilan de la semaine (ambiance, équipe, mission…)

  • Présentation des outils evoteo, de nos formations obligatoires

• Après 1 mois (1h, avec votre N+1 et le client)

  • Bilan sur votre montée en compétences / intégration

  • Projection pour les 3 prochains mois

• Suivi des 3 mois (1h avec votre N+1)

  • Votre satisfaction : missions, management

  • Projection pour les 3 prochains mois