Pôle “Expertise SNDS” :
Pour mener à bien certaines des missions qui lui ont été confiées, le Health Data Hub a mis en place le pôle d’expertise sur les données du Système National des Données de Santé (SNDS).
La base principale du SNDS figure parmi les bases de données les plus régulièrement utilisées par les projets accompagnés par le Health Data Hub. Regroupant les données de remboursement de l’Assurance Maladie, les données d’activité hospitalière et les causes médicales de décès pour l’ensemble de la population française, elle revêt un réel intérêt pour la recherche médicale.
Sa grande complexité et son accès réglementé peuvent néanmoins constituer des freins à son utilisation optimale. Le pôle Expertise SNDS a pour missions de faciliter l’accès aux données de la base principale du SNDS et de former et outiller l’écosystème des données de santé pour l’exploitation de ces données
Plus spécifiquement, le pôle Expertise SNDS est en charge de :
Préparer les données SNDS pour les projets de recherche accompagnés par le Health Data Hub
Accompagner les porteurs de projets pour accéder puis exploiter les données SNDS
Développer et maintenir l’offre de services autour des données SNDS
Etre garant de l’expertise interne sur les données SNDS
Dans ce contexte, l’Expert data SNDS sera chargé(e) de :
Définir et assurer les opérations de mise à disposition des données SNDS dans les espaces projets de la plateforme technologique du HDH :
Extraire des données SNDS pour les projets
Concevoir et mettre en oeuvre les méthodes d’appariement entre des bases externes et le SNDS, par exemple des appariements directs via le NIR ou indirect via des variables communes non directement identifiantes
Réaliser des traitements de ciblage, de masquage, de nettoyage et de contrôle-qualité des données du SNDS
Participer à la documentation des données SNDS, par exemple à l’écriture de plans de data-management ou de documentations des données
Accompagner les projets souhaitant faire leurs études à partir du SNDS sur la plateforme technologique du HDH :
Aider les porteurs de projets dans l’écriture de leur expression de besoins de données SNDS et de leur protocole scientifique
Appuyer les porteurs de projets dans la définition des critères de ciblage de la population d’étude dans le SNDS, par exemple en les guidant sur les informations médicales présentes dans la base de données et pouvant être mobilisées à cet effet
Définir avec les porteurs de projets la stratégie d’appariement indirect entre leur base et le SNDS, par exemple en identifiant les informations communes entre les deux sources pouvant être utilisées
Conseiller et aider les porteurs de projets dans l’analyse des données SNDS pour leur projet
Contribuer à l’offre de service du HDH sur les aspects SNDS :
Développer l’offre de formation autour du SNDS
Produire des documents d’accompagnement pour l’accès et le traitement des données SNDS, par exemple à destination des porteurs de projets pour faciliter l’exploitation de la base de données
Apporter une vision stratégique sur l’industrialisation et l’outillage des traitements du SNDS, par exemple pour l’automatisation des appariements indirects
Participer aux projets internes du HDH sur les données SNDS, comme par exemple la mise au format OMOP de la base de données
Produire des indicateurs agrégés et anonymisés à partir du SNDS, par exemple dans le cadre de requêtes à la demande pour le compte d’associations de patients ou d’autres acteurs
Niveau d’étude et formation
Niveau d’étude : Bac +5 ou plus.
Formation en statistiques, data-science, data-engineering, épidémiologie, santé publique, ou économétrie
Habilitation à accéder au portail SNDS de la CNAM
Compétences techniques
>3 ans d’expérience dans la manipulation des données du SNDS
Bonne maîtrise du langage SAS
Familiarité avec l’environnement du portail SNDS de la CNAM
Bonnes connaissances opérationnelles en SQL
La maîtrise d’un autre langage adapté au traitement de données (R et/ou Python) est un plus
Compétences relationnelles / personnelles
Capacité de travail en équipe et ouverture d’esprit
Rigueur et qualités d’organisation
Pédagogie, qualité rédactionnelle, clarté de présentation
Capacité d’animation de réunions, groupes de travail et ateliers de co-construction
Capacité à saisir de nouveaux sujets rapidement, prise d’initiative et autonomie
Excellentes qualités relationnelles - apte à gérer les relations avec des partenaires du HDH (startup, institution publique,…)
POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?
Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !
Notre récente structure, d’une cinquantaine de collaborateurs/trices, a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir !
Ensemble, nous nous sommes engagés à :
Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.
Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.
Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.
Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.
Bon à savoir:
💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal
🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel
😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent
Mention d’information RGPD :
Le Health Data Hub (HDH), situé au 9 rue Georges Pitard 75015 Paris, traite vos données personnelles, en tant que responsable de traitement, dans le cadre du recrutement de son personnel.
La fourniture de vos données personnelles est nécessaire au processus de recrutement et conditionne, en cas d’issue positive, la conclusion de votre contrat de travail. Si vous ne les fournissez pas, votre candidature ne pourra pas être prise en compte.
Vos données personnelles seront transmises à la Direction Générale du HDH, au Secrétariat Général du HDH, aux membres de la direction du HDH concernée par le poste proposé et, le cas échéant, aux membres de la Direction juridique. Elles sont aussi traitées par les sous-traitants du HDH.
Elles seront conservées pendant le temps nécessaire au traitement de votre candidature, puis pendant deux ans à compter du dernier contact avec vous. Ce délai pourra être renouvelé une fois sur la base de votre consentement, qui peut être retiré à tout moment.
Vos données sont traitées pour les objectifs suivants et pendant les durées de conservation associées :
1/ Finalité 1 : Gestion du recrutement
Base légale : Exécution de mesures précontractuelles à la demande du candidat
Durée de conservation : Temps nécessaire au traitement de la candidature
2/ Finalité 2 : Maintien d’un vivier de candidats
Base légale : Intérêt légitime du HDH à faciliter ses recrutements en recontactant des candidats déjà rencontrés
Durée de conservation : 2 ans à compter du dernier contact avec le candidat, puis 2 ans supplémentaires si le candidat a donné son consentement
3/ Finalité 3 : Gestion du précontentieux et contentieux RH
Base légale : Intérêt légitime du HDH à défendre ses droits en justice, le cas échéant
Durée de conservation : 5 ans à compter de la fin du processus de recrutement
Vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, à l’effacement de vos données et du droit à la limitation de leur traitement. Vous avez également la possibilité de vous opposer aux traitements relevant des intérêts légitimes du HDH, sous réserve d’invoquer des motifs qui vous sont particuliers. Enfin, vous pouvez retirer à tout moment votre consentement à la conservation de vos données personnelles au-delà de deux ans.
Vous pouvez exercer ces droits en contactant le DPO du HDH à l’adresse dpd@health-data-hub.fr.
Dans le cas où vous ne seriez pas satisfait de la gestion de vos données personnelles par le HDH, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL).
Après avoir postulé, le recrutement se déroulera de la manière suivante :
Un premier entretien avec un membre de l’équipe
Une mise en situation à réaliser chez soi
Un entretien avec le manager basé sur la mise en situation
Une rencontre RH
Un entretien avec la directrice du Health Data Hub
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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