En tant que Responsable du pôle Data - “Valorisation et accompagnement des projets”, directement rattaché à la directrice, vous aurez pour missions de concevoir une ou plusieurs offres de service à destination de l’écosystème des producteurs de données et/ou des utilisateurs de données, en lien avec les enjeux de documentation, d’interopérabilité et de qualité des données. 

Par ailleurs, votre pôle sera constitué d’experts en analyse, science des données ou ingénierie des données qui pourront être amenés à contribuer de manière concrète à certains de nos projets partenariaux dans l’optique de les accélérer mais également d’améliorer notre compréhension des besoins de l’écosystème afin de concevoir les offres de service les plus pertinentes.

Dans ce contexte, vous serez chargé(e) de : 

• Coordonner l’équipe d’experts qui seront sous votre responsabilité managériale afin de pouvoir : 

  • S’assurer de la bonne représentation des compétences requises dans le pôle 

  • Identifier les opportunités de contribuer opérationnellement à un partenariat, à travers une mise à disposition d’un membre de l’équipe, en fonction de leur disponibilité

  • Cadrer les participations aux partenariats et piloter la charge du pôle en fonction de leurs contributions à un ou plusieurs projets partenariaux ou internes 

  • Suivre la bonne exécution des activités et s’assurer que les membres de l’équipe ainsi que les partenaires sont satisfaits 

  • Valoriser les travaux de l’équipe en interne comme en externe

• Contribuer à construire une position HDH en matière de standards de données et de métadonnées en se fondant sur :

  • Le benchmark des standards existants les plus courants ;

  • La détermination de scénarios et leur comparaison pour déterminer une position qui puisse être portée au niveau national ;

  • La participation aux travaux stratégiques nationaux ou internationaux et notamment le comité stratégique des données de santé, la stratégie open data de l’Etat et les chantiers des différents projets européens impliquant une réflexion sur cette thématique.

• Piloter la création d’offres de services en lien avec les standards :

  • L’apport en expertise dans le cadre du projet de conception d’un catalogue de métadonnées pour faciliter l’identification des bases de données disponibles et pertinentes pour les chercheurs ;

  • La formalisation des recommandations du HDH sous forme de documentation pédagogique, séminaire, ou encore formation ou lien vers de la documentation technique, si nécessaire écrite par les experts techniques de la direction des données (par exemple, l’ouverture pour la communauté, en open source, d’alignements entre standards) ;

  • L’animation de groupes de travail dans le cadre de l’accompagnement du HDH auprès des acteurs mettant en œuvre des entrepôts de données de santé hospitaliers s’agissant de l’intégration et de la standardisation des données.

• Piloter les travaux de standardisation au sein de la direction des données : 

  • Établir des feuilles de route et les suivre avec les ingénieurs de l’équipe, il s’agit notamment des projets relatifs à la standardisation des données de l’Assurance Maladie à un format international (OMOP-CDM), de la standardisation des données cliniques de l’entrepôt multicentrique que le HDH pilote avec ses partenaires hospitaliers ou encore la standardisation des données mobilisées dans le cadre du pilote de l’Espace européen des données de santé que le HDH mène avec ses 15 partenaires européens  ;

  • Piloter les prestations associées le cas échéant ou la sollicitation d’expertise médicale si requise ;

  • Etablir un plan de contrôle qualité pour garantir la fiabilité des données ainsi standardisées ;

  • Contribuer à diffuser et valoriser le travail accompli, y compris lors d’événements et de congrès ou à travers d’articles.

• Animer une réflexion prospective sur la notion de qualité des données :

  • Mener une veille sur la notion de qualité et son implémentation dans différents modèles existants nationaux comme internationaux ;

  • Piloter les chantiers du projet du HDH et de ses partenaires nationaux et européens retenu dans le cadre de l’appel à projets Data Quality and Utility Label de la Commission Européenne (en fonction des résultats de l’AAP) ;

  • Participer à des groupes de travail nationaux ou internationaux à des fins de veille ou de partage de la position du HDH.

Cette liste est susceptible d’évoluer selon les projets et le positionnement stratégique du HDH.

Compétences techniques et managériales

• A minima 7 ans d’expérience dans le domaine de l’analyse de donnée

• Compétences en matière de management d’équipe (7 - 10 personnes), e.g., contribution à la création de la feuille de route, à la définition et au suivi de la réalisation des objectifs, à la stratégie de montée en compétence, à la gestion RH de l’équipe

• Maîtrise professionnelle de l’anglais

• Expertise dans la gestion d’un portefeuille de projets

• Expertise dans la chefferie de projets

• Compréhension / compétences fonctionnelles liées à l’analyse de la donnée :

  • ingénierie de la donnée, notamment pour des données massives

  • science de la donnée, en particulier des méthodes de machine / deep learning et statistiques

  • gouvernance de la donnée, sur l’aspect rôles et responsabilité et mesure de qualité des données

  • environnements cloud

• Idéalement, appétence pour le secteur médical, notamment connaissances :

  • des standards d’interopérabilité du domaine de la santé (OMOP-CDM, HL7 FHIR, HL7 CDA, etc.)

  • des ontologies médicales (CIM 10 / 11, Snomed-CT, LOINC, etc.)

  • des méthodes d’analyse biostatistiques / épidémiologiques

• Connaissance du développement produit (méthode agile - scrum)

• Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de protection des données personnelles

• Compétences  relationnelles / personnelles

  • Motivation

  • Qualités d’organisation, de planification, de gestion de budget

  • Rigueur

  • Capacité d’animation de réunions, groupes de travail, ateliers de co-construction

  • Sens du service et du travail en équipe

  • Bon relationnel

  • Capacité à se saisir de nouveaux sujets et à monter en compétence rapidement : prise d’initiative, autonomie

  • Pédagogie, clarté de présentation

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?

Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !

Notre structure récente, d’une centaine de collaborateurs/trices, a besoin de talents ayant les mêmes valeurs que celles du HDH : esprit d’entraide, sens des responsabilités, capacité d’adaptation et pragmatisme.

Ensemble, nous nous sommes engagés à :

• Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.

• Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.

• Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.

• Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.

Bon à savoir: 

💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement, qui a du sens, avec un fort impact sociétal

🏆 Au HDH, on favorise la prise d’initiatives, dans une ambiance de challenge perpétuel,

😎 de la bonne humeur et un esprit d’équipe 

Mention d’information RGPD :

Le Health Data Hub (HDH), situé au 9 rue Georges Pitard 75015 Paris, traite vos données personnelles, en tant que responsable de traitement, dans le cadre du recrutement de son personnel. 

La fourniture de vos données personnelles est nécessaire au processus de recrutement et conditionne, en cas d’issue positive, la conclusion de votre contrat de travail. Si vous ne les fournissez pas, votre candidature ne pourra pas être prise en compte.

Vos données personnelles seront transmises à la Direction Générale du HDH, au Secrétariat Général du HDH, aux membres de la direction du HDH concernée par le poste proposé et, le cas échéant, aux membres de la Direction juridique. Elles sont aussi traitées par les sous-traitants du HDH. 

Elles seront conservées pendant le temps nécessaire au traitement de votre candidature, puis pendant deux ans à compter du dernier contact avec vous. Ce délai pourra être renouvelé une fois sur la base de votre consentement, qui peut être retiré à tout moment. 

Vos données sont traitées pour les objectifs suivants et pendant les durées de conservation associées : 

1/ Finalité 1 : Gestion du recrutement

• Base légale : Exécution de mesures précontractuelles à la demande du candidat

• Durée de conservation : Temps nécessaire au traitement de la candidature

2/ Finalité 2 : Maintien d’un vivier de candidats

• Base légale : Intérêt légitime du HDH à faciliter ses recrutements en recontactant des candidats déjà rencontrés

• Durée de conservation : 2 ans à compter du dernier contact avec le candidat, puis 2 ans supplémentaires si le candidat a donné son consentement

3/ Finalité 3 : Gestion du précontentieux et contentieux RH

• Base légale : Intérêt légitime du HDH à défendre ses droits en justice, le cas échéant

• Durée de conservation : 5 ans à compter de la fin du processus de recrutement

Vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, à l’effacement de vos données et du droit à la limitation de leur traitement. Vous avez également la possibilité de vous opposer aux traitements relevant des intérêts légitimes du HDH, sous réserve d’invoquer des motifs qui vous sont particuliers. Enfin, vous pouvez retirer à tout moment votre consentement à la conservation de vos données personnelles au-delà de deux ans.  

Vous pouvez exercer ces droits en contactant le DPO du HDH à l’adresse dpd@health-data-hub.fr.

Dans le cas où vous ne seriez pas satisfait de la gestion de vos données personnelles par le HDH, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL).

Après avoir postulé, le recrutement se déroulera de la manière suivante : 

• Un premier entretien avec un membre de l’équipe

• Une mise en situation à réaliser chez soi

• Un entretien avec le manager basé sur la mise en situation

• Une rencontre RH

• Un entretien avec la directrice du Health Data Hub