→ Votre mission

En tant que Data Engineer, votre rôle sera d’industrialiser des solutions d’IA scalables à grande échelle, de développer des pipelines de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des solutions de stockage centralisé adaptées (data warehouses, data lakes, …). Ces solutions s’inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour nos clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de nos produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l’offre de Data Engineering / ML Engineering / ML Ops chez ILLUIN Technology.

→ Vos responsabilités

• Participer à la conception et l’optimisation de solutions technologiques traitant un gros volume de données à grande échelle et répondant aux besoins des utilisateurs/clients

• Participer au pilotage d’une équipe expérimentée de data engineers

• Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons)

• Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les illuiners juniors autour de vous

• Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / nos équipes produits

• Participer à l’évolution de notre stack technique de ML Ops

• Participer à l’évolution de notre offre de Data Engineering en épaulant ponctuellement l’équipe commerciale grâce à votre expertise technique

• Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc…

Nous cherchons le match parfait 💓 …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉️

✅ Must have

• Expérience avec un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python)

• Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching)

• Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse)

• Expérience avec Git et des outils d’intégration continue

• Expérience avec Docker

🌈 Nice to have

• Certification de solutions cloud de data engineering (Azure, GCP, AWS, Databricks, Snowflake)

• Utilisation de solutions de MLOps / ML Engineering (Bento ML, Zen ML, ClearML, MLFlow, Dvc, …)

• Expérience en OPS (Kubernetes, Terraform, Ansible, …)

• Bonne compréhension du fonctionnement du Web

• Tests unitaires et d’intégration

• Expérience avec un framework back-end (Spring, Symfony, …)

• Connaissances en IA / data science (machine learning, deep learning, NLP)

• Connaissances de base UNIX & Bash

• Appétence pour gérer la relation client

🤩 Les gens disent de vous que…

• Vous êtes engagé.e et prêt.e à donner le meilleur de vous-mêmes

• Vous êtes curieux.se, flexible, empathique, autonome

• Vous avez le sens du partage et le sens du travail en équipe

• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation

Après un 1er contact par téléphone, voici le processus :

• Test technique à distance (1h)
• Entretien Tech Live
• Entretien Human Fit
• Entretien Head of Software Engineering
• Entretien CEO