Votre mission

A la croisée du Data Scientist, du Data Engineer et du Software Engineer, votre rôle en tant qu’AI Engineer sera de concevoir et industrialiser des applications d’intelligence artificielle afin de répondre aux besoins de nos clients et des utilisateurs finaux. Ces applications sont diverses et peuvent couvrir par exemple l’industrialisation de pipeline de RAG pour réaliser de la recherche documentaire via un agent conversationnel, la création de solutions qui optimisent les processus métier de nos clients ou encore des solutions d’analyses et de classifications de données textuelles ou vocales pour aider nos clients à mieux traiter ces données.

Vos responsabilités

• Choisir, intégrer et opérationnaliser des modèles d’IA / IA générative issus de notre R&D, open-source / fine-tuné ou propriétaire (OpenAI par exemple).

• Mettre en œuvre l’Ingestion et le traitement des données utilisées par les modèles et les applications d’IA.

• Développer les fonctionnalités full-stack de l’application.

• Évaluer et optimiser les modèles / services d’IA (performance métier / de calcul, consommation de ressources, …).

• Déploiement et monitoring de la solution finale en production.

Nous cherchons le match parfait 💓 …mais nous croyons à la richesse des rencontres ! Alors si vous n’êtes pas certain.e de matcher notre recherche nous vous encourageons à nous contacter quand même ✉️

✅ Must have

• Connaissance avancée d’au moins un langage de programmation (Python / Java / PHP).

• Connaissances théoriques et pratiques en Machine Learning et en Deep Learning.

• Bonne compréhension des principales catégories de modèles d’IA et IA générative (vision, embedding, LLM, VLM, …).

• Expérience avec Git et des outils d’intégration continue.

• Capacités de communication et relationnelles.

🌈 Nice to have

• Expérience en avec des solutions de déploiement / Ops (Docker, Kubernetes, Pulumi, Terraform, Ansible, …)

• Expérience avec un framework back-end / frontend (Spring, Symfony, Angular, React, …)

• Expérience sur des projets de Data Science et d’IA industrialisés 

• Bonne compréhension des principales solutions de stockage de données (bases de données relationnelles / NoSQL, data warehouse, data lake, …)

• Tests unitaires, d’intégration et de charge

• Certifications Cloud en ML / Software / data Engineering

• Bonne compréhension du fonctionnement du Web

• Connaissances de base UNIX & Bash

• Appétence pour gérer la relation client

🤩 Les gens disent de vous que…

• Vous êtes engagé.e et prêt.e à donner le meilleur de vous-mêmes

• Vous êtes curieux.se, flexible, empathique, autonome

• Vous avez le sens du partage et le sens du travail en équipe

• Vous partagez nos valeurs : confiance, empowerment, excellence, innovation

• Test technique à distance (45min)

• Entretien Tech Live

• Entretien Human Fit

• Entretien Head of

• Entretien CEO