L'équipe Data Science Projets a pour but de développer des initiatives data pour apporter de l'aide à la décision auprès du métier de la Conformité Groupe de La Banque Postale. Pour cela elle développe des algorithmes de Big Data utilisant la masse de données clients (opérations, connaissances clients…).

Vous intégrez une équipe de 9 collaborateurs où vous sera demandé d'assurer les missions suivantes :

• Optimisation de scénarios LCB-FT
• Optimisation du pipeline des scénarios LCB-FT
• Refactorisation des tables de données clients
• Refactorisation des scénarios LCB-FT
• Création de gardes fous à la génération d'alertes LCB-FT
• Création de nouveau projets DSS
• Accompagnement des data scientists de l'équipe dans leurs tâches quotidiennes

L'équipe Data Science Projet est une équipe jeune avec un fort esprit d'équipe où l'entraide et la communication sont les piliers du pôle.

Le contact direct avec toutes les strates d'un projet (MOA, MOE, IT, Equipes métiers) vous permettra de comprendre au mieux l'impact de vos travaux sur l'environnement de travail et de cerner les différents métiers qui gravitent autour de ses problématiques.

De formation supérieure (M1, césure ou M2) avec une dominante en mathématique, finance ou informatique, vous êtes attiré par les thématiques de conformité en milieu bancaire. Vous justifiez idéalement d'une première expérience dans un environnement similaire.

Vous vous reconnaissez dans les savoir-être suivants :

• Esprit d'équipe
• Esprit analytique
• Autonome
• Rigoureux

Compétences requises :

• Langage Python
• Statistiques
• Outil Dataiku DSS est un plus
• Langage PySpark est un plus

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.