En tant que Data Analyst, ton objectif sera de maintenir et d’enrichir l’architecture data de notre outil Cross-Brand. Cela comprend :

• Mise en place et maintenance de flux et de modèles de données en utilisant les principes de la Modern Data Stack : DBT ou Dataform / Airflow / Bigquery

• Développement de modèles data avec des stratégies d’ingestion de données pour diverses sources, internes ou tierces.

• Automatisation et rationalisation des processus afin d’assurer la scalabilité et la performance de l’infrastructure data.

• Mise en place et maintenance de contrôles de qualité de la donnée et d’alertes.

• Développement et maintenance d’ETLs pour des sources de données Martech : Google Ads, Google Search Console, Google Analytics 4.

Stack technique

• Infrastructure cloud (Google Cloud Platform est un plus)

• Apache Airflow

• DBT ou Dataform

• Git

Notre offre

• Type de contrat : CDI

• Date de démarrage : asap

Nos avantages

• Forte culture d’entreprise et valeurs tournées vers l’esprit d’équipe, la bienveillance et l’équilibre vie privée/vie professionnelle

• Une formation en continue sur l’écosystème et les technologies du digital, ainsi que sur les best-practices en média et référencement naturel

• Environnement favorisant le bien-être au travail : salle de sport en libre accès dans l’immeuble, terrasse privative Primelis, table de ping-pong, babyfoot, espaces détentes avec Playstation 5 et Nintendo Switch

• Événements en interne organisés régulièrement : afterworks, déjeuners Primelis, teambuilding et séminaires

• Télétravail : 1 à 3 jours/semaine selon ancienneté & séniorité
  *Carte ticket restaurant (Swile) pour les repas, mutuelle d’entreprise Alan, remboursement des frais de transports à hauteur de 50%, cantine Frichti

• 8 à 11 jours de RTT par an selon les années

• Formation académique en Computer Science / Data Engineering / Data Science / Data analytics. 

• Au moins une première expérience professionnelle sur un poste similaire, avec une expertise sur les modèles de données et ETLs ainsi qu’une connaissance des principes de data warehousing et des pratiques dataOps. 

• Maîtrise de SQL et de Python.

• Expérience sur une infrastructure cloud, de préférence Google Cloud Platform.

• Premier entretien RH avec la Talent Acquisition Specialist afin d’en apprendre plus sur ton profil et tes motivations.

• Deuxième entretien avec la Team Lead Data et Test technique dans nos locaux

• Dernier entretien avec le Directeur Général