Au sein de Retail Power & Gas France, vous aurez l'occasion de travailler sur les métiers de l'amont et de l'aval : direction Energy Management (Front Office, Portfolio Management, Risk Management, Pricing, Origination), direction Marketing. Les analyses que vous faites servent à alimenter l'excellence opérationnelle de l'activité de fourniture électricité et gaz de TotalEnergies en France et le développement de nouvelles offres.

Au sein de Retail Power & Gas France, la forte croissance, le développement rapide et les évolutions réglementaires nous imposent de réagir vite et de manière agile.

Au sein de l'équipe « Etudes et Modèles » de la Direction Energy Management France, votre rôle sera :

- d'enrichir les outils d'aide à la décision à destination de l'Energy Management (outils de pricing, etc)

- de développer et d'enrichir nos modèles de prévision de consommation (prévision de consommation de nos clients électricité & gaz, profilés & télérelevés)

- de développer et d'enrichir nos modèles de prix de marché (électricité & gaz) (Monte Carlo)

- de développer et d'enrichir nos modèles de prévision de production renouvelable

- de participer à toute analyse quantitative importante pour l'activité L'équipe « Etudes et Modèles » étant intégrée dans la Direction Energy Management France, vous serez régulièrement en interaction avec toutes les équipes opérationnelles utilisatrices des modèles.

Vous pourrez également être amené(e) à interagir avec d'autres pôles de TotalEnergies concernant le développement de modèles quantitatifs (équipes Modèles d'autres pays, R&D, etc).

De formation Bac + 5, vous avez une expérience de 2 ans à 5 ans dans le domaine de l'énergie, idéalement chez un fournisseur d'énergie.

La connaissance des marchés de l'énergie et de langages de programmation (VB, C#) sont des prérequis.

Vous avez une bonne vision des évolutions des marchés de l'énergie passées et à venir (marché spot, mécanisme de capacité...).

Vous avez une forte appétence pour la recherche et la modélisation.

L'aisance dans la modélisation mathématique (processus stochastiques, simulations de Monte-Carlo), des modèles d'optimisation (programmation dynamique notamment) et l'utilisation de bases de données (MySql par exemple) sont appréciées.

Vous êtes efficaces pour trouver les données qui vous manquent.