Data Engineer

Résumé du poste
CDI
Courbevoie
Salaire : Non spécifié
Début : 02 février 2025
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Langages de programmation
Développement de produits
Collaboration et travail d'équipe
Gestion de bases de données
Gestion de l’infrastructure cloud
+12

Visian
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de la transformation des données et jouerez un rôle clé dans la conception et la maintenance des pipelines de données nécessaires à nos projets stratégiques. Vous collaborerez avec les équipes Data Science, Produit et DevOps pour fournir des solutions robustes et innovantes.

Vos missions principales :

  • Développement et gestion des pipelines de données :

    • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants et scalables.

    • Assurer la collecte, le stockage et la transformation des données en temps réel ou batch.

  • Développement d’API :

    • Créer et maintenir des API pour faciliter l’accès et l’intégration des données entre les systèmes.
  • Programmation orientée objet :

    • Utiliser des langages comme Python, Java, ou Scala pour structurer et optimiser les projets data.
  • Maîtrise des bibliothèques data :

    • Exploiter des bibliothèques telles que Pandas, NumPy, PySpark, ou Dask pour la manipulation et l’analyse des données.
  • Cloud et infrastructure :

    • Concevoir des solutions sur des plateformes cloud comme AWS, Azure, ou GCP.

    • Mettre en place et gérer des environnements de stockage, calcul et orchestration (ex : S3, Redshift, BigQuery, Databricks).

  • Collaboration et qualité des données :

    • Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins métiers et fournir des solutions adaptées.

    • Assurer la qualité et la gouvernance des données à travers des tests, monitoring et documentations.


Profil recherché

Compétences techniques :

  • Solides connaissances en programmation orientée objet (Python, Java, Scala).

  • Expérience dans le développement d’API RESTful ou GraphQL.

  • Maîtrise des bibliothèques de manipulation de données telles que Pandas, NumPy, ou PySpark.

  • Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, ou GCP) et leurs outils de data engineering (S3, Redshift, BigQuery, Databricks).

  • Familiarité avec les outils d’orchestration comme Airflow, Prefect, ou Dagster.


Déroulement des entretiens

  • Entretien avec Oriane tech Talent Acquisition - 30min

  • Questionnaire - 30min

  • Teams avec Yohan Directeur technique - 30min

  • Entretien final avec Thibaud Prouveur Directeur de Visian et un Développeur - 1H

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