Data Scientist confirmé - Energies Renouvelables

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 07 avril 2024
Télétravail occasionnel
Expérience : > 1 an
Éducation : Bac +5 / Master

MP DATA
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

MP DATA recrute un(e) Data scientist (H/F) afin de travailler pour un client, acteur majeur du secteur de la mobilité durable.

Vous travaillerez sur la totalité des phases projet :

  • Explorer de nouveaux modèles (Python, PySpark, Scikit learn,…)

  • Industrialiser les modèles existants (Python, Git, Bitbuckets, Testing,…)

  • Faire évoluer les modèles existants (Python)

  • MLOps (DVC, MLFlow…), mise en production de modèles, mise en place du suivi de performances de ces modèles

  • Assurer le monitoring des assets d’exploitation Eoliens et Photovoltaïques

Accompagné par un Lead Data Scientist, vous monterez en compétences sur le management des flux de données (pré processing, feature engineering…), la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.

Possibilité de Télétravail (Hybride) et site client ou au sein de l’agence MP DATA.


Profil recherché

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Polytechnique, Mines, IMT, ENSTA, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de votre scolarité ou de vos expériences passées (stage ou césure) vous avez de bonnes connaissances en Python pour coder ces algorithmes. Suite à votre cursus ingénieur ou vos expériences professionnelles, vous disposez de appétences métiers dans les domaines de l’aéronautique, énergie, transport, etc…

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.


Déroulement des entretiens

Le processus de recrutement MP DATA se déroule en 3 entretiens :

Qualification : Prise de contact

1er entretien : Présentation & projet du candidat + présentation MP DATA

--> Test Technique & entretien de qualification technique

2ème entretien : Rencontre des équipes et des locaux MP DATA.

3ème entretien : Proposition de collaboration

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