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  • SaleCycle
    SaleCycle
    SaleCycle

    SaleCycle aide les plus grandes marques du e-commerce à optimiser leurs conversions en ligne.

    Ses 85 collaborateurs, en France et en Angleterre, accompagnent plus 500 clients grands comptes à l’international. Grâce à une solution technologique associée à un service client dédié, SaleCycle analyse le comportement client en ligne à chaque étape du parcours d’achat. L’objectif ? Augmenter les ventes en ligne, récupérer les paniers abandonnés et fidéliser les clients à long terme.

    En 2024, leur ambition est d’enrichir leur équipe de nouveaux talents proactifs et passionnés pour continuer à développer leur présence sur des marchés e-commerce en forte croissance.

    • AdTech / MarTech, Big Data, E-commerce
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 224 470 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur
    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles
    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.
    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • RMD Technologies
    RMD Technologies
    RMD Technologies

    RMD Technologies est une jeune start-up Rochelaise créée en 2019.

    Notre mission est simple : rendre le Revenue Management accessible. Nous aidons les hôteliers à définir leur juste prix afin de valoriser leur hôtel sur le marché tout en pérennisant le secteur.

    Pour faire simple, l'activité de RMD Technologies se divise en 2 grands pôles : la mise à disposition de notre logiciel Kalio & le conseil en Revenue Management !

    En 5 ans, RMD Technologies a évolué et s'est vu récompensé pour ses différentes innovations…

    Aujourd'hui, après avoir levé 1.1 millions d'euros, notre vision est claire et notre ambition est grande ! Pour l'atteindre, nous sommes une équipe de 18 personnes dynamiques et passionnées !

    Et si tu nous rejoignais ?

    • Big Data, Hôtellerie, SaaS / Cloud Services
    • La Rochelle
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Atawiz
    Atawiz
    Atawiz

    Créé en 2016, Atawiz est un cabinet d'expertise spécialisé dans le web, la data et le cloud. Pure Player Microsoft dès l'origine, nous sommes Microsoft Gold Partner dans plusieurs domaines de compétences et partenaire Databricks. Les domaines d’expertise d’Atawiz s’adaptent aux nouveaux enjeux des entreprises

    Au-delà d'un groupe d'experts, nous sommes des passionnés qui collaborent ensemble dans différents domaines d'expertises répondant à des enjeux majeurs pour nos différents clients :

    • Le Cloud, spécialement Azure

    • Le DevOps

    • Le Big Data

    • Le développement d'application mobile et web

    • Les architectures micro-services

    Alimenté par une forte culture d'entreprise, chaque salarié est l'acteur d'un environnement de travail qui se veut convivial et respectueux des valeurs de tous. Entre esprit de challenge, bon sens, pragmatisme et communication, Atawiz a su regrouper en son sein des personnalités aussi différentes qu'expertes dans leurs domaines.

    • Application mobile, Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Unsplit
    Unsplit

    Unsplit est un cabinet de conseil spécialisé en Business Intelligence adoptant une approche produit structurant l’élaboration, le développement et l’adoption d’outils d’analyse de données. Sous la vision de ses fondateurs, Unsplit allie l’expertise technique et la compréhension métier approfondie dans chacune de ses réflexions pour mettre au point des produits analytiques pertinents, performants et évolutifs.

    • Big Data, IT / Digital
    • Paris
  • DQE Software
    DQE Software
    DQE Software

    🌍 Chez DQE, nous éditons un logiciel spécialisé dans la Data Quality. Notre mission universelle est de fiabiliser les données de nos clients en France et à l'international.

    ✨ L'innovation est au cœur de notre ADN, incarnée par des projets tels que le développement d'un éco-calculateur et l'intégration de l'IA dans notre solution phare DQE ONE.

    Notre expertise bénéficie à divers métiers, des équipes CRM aux responsables de la relation client, de la data, du digital et des SI, les aidant à être plus performants et cela dans tous les secteurs d’activités (luxe, retail, bancassurance, énergie, industrie, loisirs, tourismes, etc.). Et nous avons plus de 400 clients qui peuvent le confirmer 😉

    💡 Depuis nos débuts, nous sommes autofinancés, garantissant ainsi un environnement de travail stable et propice à l'innovation.

    Chez DQE, nous croyons fermement que chaque membre de notre équipe a un vrai impact sur notre succès et notre croissance. 🚀

    • Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Levallois-Perret, London, Miami
    • Entre 15 et 50 salariés
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Questions fréquentes

Présentation du métier de Data Analyst

Également connu sous la dénomination d’analyste de données, le Data analyst est un professionnel dont le travail consiste à exploiter des informations réunies par le biais de différents canaux. Beaucoup de gens l’ignorent, mais les entreprises actuelles collectent chaque jour un grand volume d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Afin d’exploiter comme il se doit ce flux constant de données, un technicien hautement qualifié est nécessaire : il s’agit du Data analyst.

La tâche principale du Data analyst est de traiter les différentes données mises à sa disposition par l’entreprise. Ces données peuvent concerner les clients, les produits ou les performances de l’entreprise. Le travail du Data analyst est donc traiter toutes ces informations afin d’en dégager des indicateurs qui seront utiles aux décideurs. Il faut savoir que ce sont les informations fournies par le data analyst qui permettent aux entreprises de déterminer les stratégies marketing à adopter, de définir les améliorations à apporter au processus de production et de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leur besoin.

Quelles sont les missions du data analyst ?

Force est de constater que le data analyst dispose d’un grand nombre de missions qui peuvent avoir un impact direct dur le développement de l’entreprise. Le data analyst se doit de :

  • gérer les outils d’analyse qui permettent aux clients ainsi qu’aux décideurs de suivre l’évolution de leurs sites ou de leurs produits ;
  • recueillir, traiter et étudier des données dans le but de produire des analyses métiers et des recommandations ;
  • assurer la bonne interprétation ainsi que la diffusion des rapports d’analyse issus du Business Intelligence et Web Analytics ;
  • construire et assurer l’évolution des rapports issus de Business Intelligence et Web Analytics afin d’aider les différentes équipes de l’entreprise à avoir une vision cohérente des résultats d’activité des produits.

Quelles sont les compétences d’un data analyst ?

Dans le but de mener à bien son travail, le data analyste se dit de posséder des compétences précises dans le domaine de l’ingénierie informatique. Le data analyst doit en effet utiliser des outils spécifiques afin de transformer des données brutes en informations utiles pour l’entreprise. Pour ce faire, une maîtrise des techniques statistiques et de dataminig est nécessaire. La maîtrise des langages de base de données ainsi que l’utilisation des outils de Web Analytics sont également indispensables. Des connaissances juridiques et réglementaires en gestion de données ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais sont des atouts indéniables.

Quelles différences avec le data engineer et le data scientist ?

Beaucoup de gens l’ignorent, mais le data analyst travaille de pair avec des professionnels comme le data engineer et le data scientist afin de fournir à l’entreprise des données qui seront ensuite organisées, traitées et rendues exploitables par l’entreprise.
Le data engineer a pour rôle de créer des systèmes. Cet expert est celui qui développe, teste et met en place des architectures data. Ces données seront exploitées par le data scientist afin d’en tirer des renseignements qui seront utiles à l’entreprise pour réaliser des prises de décisions.