Offres d'emploi Data Engineer

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  • SaleCycle
    SaleCycle
    SaleCycle

    SaleCycle aide les plus grandes marques du e-commerce à optimiser leurs conversions en ligne.

    Ses 85 collaborateurs, en France et en Angleterre, accompagnent plus 500 clients grands comptes à l’international. Grâce à une solution technologique associée à un service client dédié, SaleCycle analyse le comportement client en ligne à chaque étape du parcours d’achat. L’objectif ? Augmenter les ventes en ligne, récupérer les paniers abandonnés et fidéliser les clients à long terme.

    En 2024, leur ambition est d’enrichir leur équipe de nouveaux talents proactifs et passionnés pour continuer à développer leur présence sur des marchés e-commerce en forte croissance.

    • AdTech / MarTech, Big Data, E-commerce
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Sacem
    Sacem
    Sacem

    La Sacem est le leader mondial des sociétés de gestion collective. Société à but non lucratif, elle représente plus de 224 470 auteurs, compositeurs et éditeurs de musique, issus de 174 nationalités, et représente un répertoire mondial de 3,3 millions d’œuvres.

    Son rôle :

    • Défendre le droit d’auteur
    • Créer toujours plus de valeur pour les créations musicales et audiovisuelles
    • Générer plus de revenus pour les membres et les partenaires qui lui ont confié leurs œuvres.
    • Accompagner et soutenir ses membres à chaque étape de leur carrière, via des services, des outils, et une offre sociale et culturelle unique au monde.

    Depuis sa création, la Sacem est gérée par ses membres, les auteurs, compositeurs et éditeurs de musique qui participent activement à la vie de leur société. Plus de 1 456 collaborateurs en France et dans le monde se mobilisent quotidiennement pour défendre la valeur de la création.

    Envie de travailler dans un secteur dynamique où l’innovation et la technologie occupent une place stratégique ? Rejoignez-nous !

    • Big Data, Musique
    • Neuilly-Sur-Seine
    • Entre 250 et 2000 salariés
  • RMD Technologies
    RMD Technologies
    RMD Technologies

    RMD Technologies est une jeune start-up Rochelaise créée en 2019.

    Notre mission est simple : rendre le Revenue Management accessible. Nous aidons les hôteliers à définir leur juste prix afin de valoriser leur hôtel sur le marché tout en pérennisant le secteur.

    Pour faire simple, l'activité de RMD Technologies se divise en 2 grands pôles : la mise à disposition de notre logiciel Kalio & le conseil en Revenue Management !

    En 5 ans, RMD Technologies a évolué et s'est vu récompensé pour ses différentes innovations…

    Aujourd'hui, après avoir levé 1.1 millions d'euros, notre vision est claire et notre ambition est grande ! Pour l'atteindre, nous sommes une équipe de 18 personnes dynamiques et passionnées !

    Et si tu nous rejoignais ?

    • Big Data, Hôtellerie, SaaS / Cloud Services
    • La Rochelle
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Atawiz
    Atawiz
    Atawiz

    Créé en 2016, Atawiz est un cabinet d'expertise spécialisé dans le web, la data et le cloud. Pure Player Microsoft dès l'origine, nous sommes Microsoft Gold Partner dans plusieurs domaines de compétences et partenaire Databricks. Les domaines d’expertise d’Atawiz s’adaptent aux nouveaux enjeux des entreprises

    Au-delà d'un groupe d'experts, nous sommes des passionnés qui collaborent ensemble dans différents domaines d'expertises répondant à des enjeux majeurs pour nos différents clients :

    • Le Cloud, spécialement Azure

    • Le DevOps

    • Le Big Data

    • Le développement d'application mobile et web

    • Les architectures micro-services

    Alimenté par une forte culture d'entreprise, chaque salarié est l'acteur d'un environnement de travail qui se veut convivial et respectueux des valeurs de tous. Entre esprit de challenge, bon sens, pragmatisme et communication, Atawiz a su regrouper en son sein des personnalités aussi différentes qu'expertes dans leurs domaines.

    • Application mobile, Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Unsplit
    Unsplit

    Unsplit est un cabinet de conseil spécialisé en Business Intelligence adoptant une approche produit structurant l’élaboration, le développement et l’adoption d’outils d’analyse de données. Sous la vision de ses fondateurs, Unsplit allie l’expertise technique et la compréhension métier approfondie dans chacune de ses réflexions pour mettre au point des produits analytiques pertinents, performants et évolutifs.

    • Big Data, IT / Digital
    • Paris
  • DQE Software
    DQE Software
    DQE Software

    🌍 Chez DQE, nous éditons un logiciel spécialisé dans la Data Quality. Notre mission universelle est de fiabiliser les données de nos clients en France et à l'international.

    ✨ L'innovation est au cœur de notre ADN, incarnée par des projets tels que le développement d'un éco-calculateur et l'intégration de l'IA dans notre solution phare DQE ONE.

    Notre expertise bénéficie à divers métiers, des équipes CRM aux responsables de la relation client, de la data, du digital et des SI, les aidant à être plus performants et cela dans tous les secteurs d’activités (luxe, retail, bancassurance, énergie, industrie, loisirs, tourismes, etc.). Et nous avons plus de 400 clients qui peuvent le confirmer 😉

    💡 Depuis nos débuts, nous sommes autofinancés, garantissant ainsi un environnement de travail stable et propice à l'innovation.

    Chez DQE, nous croyons fermement que chaque membre de notre équipe a un vrai impact sur notre succès et notre croissance. 🚀

    • Big Data, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Levallois-Perret, London, Miami
    • Entre 15 et 50 salariés
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Questions fréquentes

Présentation du métier de Data engineer

Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.

Quelles sont les missions du Data engineer ?

Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.

Quelles sont les compétences du Data engineer ?

L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.

S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.

Quelles différences avec le Data analyst et le Data scientist ?

Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.