Dating amoureux ou entretien d'embauche, même combat ?
On vous déconseille en revanche de sortir votre petit regard charmeur...
Aix-en-Provence · Marseille
On vous déconseille en revanche de sortir votre petit regard charmeur...
Cette pratique de moins en moins à la mode a pourtant beaucoup d'avantages lorsqu'on cherche un emploi. Comment s'y préparer ?
Croire en ses capacités est une force dans le monde du travail. Mais comment développer la confiance en soi quand elle vient à manquer ?
Anxieux, désorganisé, évitant, sécure... Lequel êtes-vous ? Et comment mieux l'appréhender pour gérer vos entretiens ?
Pour Gabrielle Schütz, Maîtresse de conférences en sociologie, les entreprises doivent agir pour un télétravail plus équitable.
Notre experte Läetitia Vitaud revient sur quatre acquis du Covid qui méritent d’être à nouveau mis en œuvre pour les JO de Paris.
Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).
Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.
Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.
Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.
Norma est un leader dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des technologies de pointe.
Nos spécialités incluent le développement d'applications, et de système multi-agents, la création de solutions centrées sur l'utilisateur et la gestion de produits.
Engagés dans le partage des connaissances, nous sommes constamment à la pointe en matière d'Intelligence Artificielle et de data.
👉 Octopize est une start-up nantaise innovante, experte dans l’anonymisation de données personnelles. L’entreprise accompagne ses clients pour partager des données sensibles sans risquer la ré-identification.
💊 La révolution est en marche chez Octopize sur les données sensibles. Nous travaillons notamment dans la santé avec des industries pharma, des CHU, des instituts de recherche, des medtechs. Octopize a aussi plusieurs expériences en dehors de la santé (automobile, telecom...) et cherche à accélérer sa croissance sur de nouvelles verticales.
👥 Octopize compte 12 collaborateurs. L’ambiance est dynamique, l’entreprise à taille humaine et les échanges basés sur la confiance. Au niveau organisation, Octopize continue à mettre à jour outils et processus pour accompagner sa croissance.
Infonet est le portail de référence pour accéder aux informations légales, juridiques et financières sur les 10 millions d’entreprises françaises inscrites au RCS.
Notre plateforme Saas permet aux entrepreneurs et aux professionnels de la finance de vérifier la santé financière et juridique de leurs clients, fournisseurs et partenaires afin de sécuriser leur activité.
Chaque jour, ce sont plus de 7 milliards de données qui sont mises à disposition de nos utilisateurs.
Infonet est une fintech en plein essor qui s'appuie sur une quarantaine de collaborateurs passionnés et experts dans le domaine de la tech, de la finance, du service client et de la communication.
Kairos Fire a révolutionné la possibilité de mesurer et d’optimiser l’impact sur le trafic en magasin des campagnes publicitaires.
Standard sur le digital, cette mesure existait uniquement pour le e-commerce et donc ne concernait en moyenne que 10% du CA des Annonceurs. Ils naviguaient presque à l’aveugle sur les 90% restant, en se basant sur des convictions et ce qui était fait dans le passé.
La force de la promesse a permis à la solution de déployer plus de 36 000 magasins en France depuis leur lancement.
La rupture apportée par Kairos Fire sur le marché a été triple :
• Une donnée de visite en magasin 20 fois plus fiable que les données dont disposent des acteurs comme Meta (Facebook)
• La réconciliation de cette donnée de visite avec une exposition à une campagne publicitaire de manière déterministe (à la personne), et non probabiliste
• La capacité à effectuer cette réconciliation sur des médias digitaux mais aussi Offline (TV, Affichage, Prospectus, etc.)
La solution, « privacy by design » pour respecter les règles de la RGPD, est multi-primée :
• Facebook Start (parmi 500 startups sélectionnées par les équipes Facebook Monde) • Les mobiles d’or • Accélération d'Unibail-Rodamco (UR Link) • Galeries Lafayette by Plug and Play • Scale Zone by IBM • Médaille d'Or à la Nuit du Commerce Connecté • Prix spécial remis par Michel-Edouard Leclerc à L'Institut du Commerce Connecté • Programme du PICOM • Start-Up Your Brand par l'UDA (Union des Annonceurs)
Revolt BI je konzultačně implementační agentura, která se zabývá analýzou dat a jejím využitím pro lepší fungování firem a organizací. Poskytuje služby a analytická řešení, které klíčovým lidem ukážou, co je potřeba udělat, aby firma fungovala lépe, měla menší náklady a větší zisky.
Data pro nás nejsou jen čísla. Pomáháme firmám dělat chytrá rozhodnutí a posouvat se dál. Každý projekt, na kterém makáme, má smysl a viditelný výsledek. Jasně, občas si musíme vyhrnout rukávy a pořádně máknout – ale ten pocit, když vidíš reálný dopad své práce, za to rozhodně stojí. Baví nás být součástí něčeho většího. Technologie jsou u nás vždy up to date, takže se nemusíš bát, že zůstaneš pozadu.
Avec le développement des technologies liées au Big Data, le métier de Data Engineer connait un grand succès depuis quelques années. Force est de constater que toutes les entreprises ont besoin d’une structure informatique robuste afin de stocker et d’accéder à toutes leurs données. C’est dans cette optique que le Data Engineer définit, développe, met en place et maintient toutes les structures nécessaires à l’analyse des données. Outre cet aspect de son travail le Data engineer doit également s’assurer que les données récoltées par l’entreprise sont parfaitement sécurisées. Pour ce faire, ce spécialiste doit posséder une expertise pointue dans de nombreux domaines et maîtriser de nombreuses technologies utilisées dans les métiers du Big Data. S’il est vrai que les Data engineers ne sont pas très connus du grand public, leur rôle est toutefois d’une importance capitale, car sans eux de nombreux projets ne pourraient pas voir le jour.
Il est important de savoir que le Data engineer est un professionnel qui dispose d’un background technique, fréquemment en lien avec le domaine du développement de logiciel. Le Data engineer a pour principale mission de développer des solutions permettant d’accumuler et d’organiser un grand volume de données dans un laps de temps très court. Le Data engineer développe des programmes et construit une infrastructure susceptible d’extraire, de charger et de transformer les données générées par une entreprise. Pour cette raison, les projets sur lesquels travaillent le Data engineer dépendent en grande partie des données qui sont générées par l’entreprise. Autrement dit, la mission principale du Data engineer est de rendre accessibles les données générées par l’entreprise afin que celles-ci puissent être utilisées par d’autres professionnels comme le Data analyst et le Data scientist.
L’un des rôles du Data engineer étant de créer des logiciels, la maîtrise de certains langages de programmation comme Java ou Python est un prérequis. Le Data enginner se doit également de connaître les technologies de gestion de base de données ainsi que les outils de stockage et d’extraction de données.
S’il est vrai que les compétences techniques sont indispensables, il convient de ne pas négliger les softs skills nécessaires au métier de Data engineer. Ce professionnel doit en effet être curieux et doté d’un sens de la communication aiguë. Le Data engineer se doit d’être particulièrement rigoureux dans son travail, car ses activités peuvent avoir un impact non-négligeable sur les autres pôles de l’entreprise.
Avant toute chose, il est important de savoir que le Data engineer travaille de concert avec le Data analyst et le Data scientist. Grâce à ses compétences techniques, le rôle du Data engineer est de récolter des données afin que celles-ci soient exploitées par l’entreprise. Le Data scientist quant à lui a pour rôle de construire des modèles d’interprétation de données peu importe la provenance des données en question. Le Data analyst de son côté est spécialisé dans l’analyse de données. Ce professionnel arrive en fin de projet et il est chargé d’extraire les métriques les plus importantes afin de les présenter de manière pertinente.