Emploi Chef de Projet Digital

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15 choses à savoir sur le métier de Chef de Projet Digital

  • Le Chef de Projet Digital est responsable de la mise en place et de la gestion de projets numériques pour une entreprise ou une organisation.

  • Il peut être responsable de projets tels que la création de sites web, la mise en place de campagnes publicitaires en ligne, la mise en place de systèmes de gestion de contenu, la mise en place de systèmes de e-commerce et de marketing automation.

  • Le Chef de Projet Digital travaille souvent en étroite collaboration avec les équipes de développement, de marketing, de vente et de gestion de projets pour définir les objectifs et les besoins du projet.

  • Il est responsable de la planification, de la budgétisation et de la gestion des ressources pour les projets qu’il gère.

  • Il doit être capable de comprendre les technologies et les tendances numériques pour pouvoir proposer des solutions adaptées aux besoins de l’entreprise.

  • Le Chef de Projet Digital doit être capable de communiquer efficacement avec les différents intervenants du projet, y compris les clients, les fournisseurs et les partenaires.

  • Il est responsable de la gestion des risques et de la résolution des problèmes liés au projet.

  • Il doit être capable de gérer les relations avec les partenaires et les fournisseurs pour assurer la bonne exécution du projet.

  • Il est responsable de la livraison du projet dans les délais et dans le respect du budget alloué.

  • Le Chef de Projet Digital doit être capable de gérer les changements et les imprévus qui peuvent survenir au cours du projet.

  • Il est responsable de la mise en place et de la gestion de processus de suivi et de reporting pour le projet.

  • Il doit être capable de gérer les relations avec les équipes de développement, de marketing, de vente et de gestion de projets pour assurer la bonne exécution du projet.

  • Il est responsable de la mise en place et de la gestion des outils et des systèmes de gestion de projet pour assurer une bonne coordination et une bonne communication entre les différents intervenants du projet.

  • Le Chef de Projet Digital doit être capable de gérer les relations avec les clients et les partenaires pour assurer la satisfaction de ces derniers.

  • Il est responsable de la mise en place et de la gestion de processus de test et de validation pour assurer la qualité et la conformité du projet.

Entreprises à découvrir

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  • Orakl Oncology
    Orakl Oncology
    Orakl Oncology

    🔮 Less than 5% of new cancer drugs successfully make it through clinical trials. Clearly, new methods are needed to transform oncology research and improve patient care. Orakl Oncology is a techbio startup accelerating drug discovery and development through innovative tumor avatars. The company was established in 2023 as a spin-out from Gustave-Roussy, a leading European cancer research institute based on 10 years of research by Orakl’s CEO, Dr. Fanny Jaulin, and her laboratory.

    🧪 Orakl Oncology is pioneering the use of its patient tumor avatar technology to anticipate clinical trial outcomes. We create an avatar for each patient’s tumor, combining clinical and molecular data alongside proprietary organoids, at scale, and predict patient response in the clinic. Powered by lab automation and machine learning, we discover and validate new targets, drugs, and predictive biomarkers. The VC-backed company is growing fast, and we are now seeking the best talents to come and join our exciting and ambitious team in the fight against cancer!

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Pharmaceutique / Biotechnologique
    • Le Kremlin-Bicêtre, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Rizoa
    Rizoa

    Rizoa est une startup indépendante créée en juin 2024 au sein de l’écosystème AFM (Association de la Famille Mulliez, qui réunit des enseignes majeures comme Auchan, Decathlon, Leroy Merlin et Chronodrive).

    Nous transformons la gestion des connaissances dans le retail en la rendant accessible, actionnable et impactante pour les équipes en magasin comme au siège.

    Grâce à des agents IA intelligents, nous convertissons les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l’efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience aux client·es.

    Mieux informer, mieux vendre pour mieux consommer.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Lille
    • < 15 salariés
  • NORMA
    NORMA
    NORMA

    Norma est un leader dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et des technologies de pointe.

    Nos spécialités incluent le développement d'applications, et de système multi-agents, la création de solutions centrées sur l'utilisateur et la gestion de produits.

    Engagés dans le partage des connaissances, nous sommes constamment à la pointe en matière d'Intelligence Artificielle et de data.

    • AdTech / MarTech, Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Rouen, Gabès, Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Golem.ai
    Golem.ai
    Golem.ai

    Rejoignez une start-up française innovante dans le domaine de l'intelligence artificielle.

    Fondée en 2016, Golem.ai propose une IA neuro-symbolique, respectueuse des données personnelles, frugale en énergie (faible empreinte carbone), explicable et sans entraînement.

    Nous sommes une Deeptech ayant pour ambition de révolutionner la relation client des entreprises grâce à notre solution d’IA qui automatise le traitement des messages entrants et qui propose des fonctionnalités avancées telles que la catégorisation, l'extraction d'informations, et la génération de réponses.

    En 2025, notre entreprise se concentre sur l’expansion de sa base client, tout en maintenant une culture d’innovation avec par exemple des travaux sur le neuro-symbolique. Assurances, travel, acteurs du retail… Golem.ai étend chaque jour son empreinte au service de nouveaux secteurs et de nouveaux besoins, pour remettre l’humain au cœur des métiers, en diminuant le nombre croissant de tâches répétitives et pénibles à réaliser.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés
  • Trustsoft
    Trustsoft
    Trustsoft

    Trustsoft is a company that was founded through the meeting of the owners of two firms. One side excelled in sales, while the other mastered IT technologies. One thing led to another, and Trustsoft began to flourish into its current form.

    Trustsoft is a team of cloud enthusiasts. They have already helped many companies move to the cloud. Thanks to their ups and downs, they are now capable of preparing a tailored cloud strategy. Equally important for them is being a lifetime partner to their clients, which is why, after successful migration, they also focus their attention on Operations.

    Their primary market is Switzerland, while their delivery center is based in Prague. Last year, they received the prestigious AWS Partner of the Year award in Switzerland. They have been certified by AWS in four competencies and hold eight service validations, making them a trusted AWS Advanced Partner.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, SaaS / Cloud Services
    • Praha
    • Entre 50 et 250 salariés
  • ALIGNN
    ALIGNN

    Alignn.ai est une société technologique actuellement en train de développer une solution basée sur l'IA pour la cybersécurité. Notre objectif est de révolutionner la manière dont les actifs numériques sont protégés. Nous préparons un lancement significatif qui promet d'être un changement radical dans le domaine de la cybersécurité. Combinant l'intelligence artificielle et notre expertise en Cybersécurité, nous nous positionnons à l'avant-garde de l'innovation en matière de protection des entreprises.

    • Cybersécurité, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
    • Paris
    • < 15 salariés
  • Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data
    Octopize - Mimethik Data

    👉 Octopize est une start-up nantaise innovante, experte dans l’anonymisation de données personnelles. L’entreprise accompagne ses clients pour partager des données sensibles sans risquer la ré-identification.  

    💊 La révolution est en marche chez Octopize sur les données sensibles. Nous travaillons notamment dans la santé avec des industries pharma, des CHU, des instituts de recherche, des medtechs. Octopize a aussi plusieurs expériences en dehors de la santé (automobile, telecom...) et cherche à accélérer sa croissance sur de nouvelles verticales.

    👥 Octopize compte 12 collaborateurs. L’ambiance est dynamique, l’entreprise à taille humaine et les échanges basés sur la confiance. Au niveau organisation, Octopize continue à mettre à jour outils et processus pour accompagner sa croissance.

    • Big Data, Intelligence artificielle / Machine Learning
    • Nantes
    • < 15 salariés
  • Visian
    Visian
    Visian

    LA DATA, MOTEUR DE PERFORMANCE DURABLE

    Spécialisée dans la data, Visian intègre stratégie, technologie et expertise dans chacune de ses missions. Avec son positionnement hybride de "consultant-faiseur", Visian associe conceptualisation des enjeux métiers et engagement dans l’exécution technique. Visian accélère la réalisation des projets data de ses clients et assure un impact durable sur leur performance.

    • IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning, Stratégie
    • Courbevoie, Marseille
    • Entre 50 et 250 salariés
  • Dust
    Dust
    Dust

    Chez Dust, nous voulons fournir aux travailleurs du savoir et aux équipes les outils nécessaires pour accomplir un travail de meilleure qualité, plus rapidement.

    La plupart des travailleurs du savoir ne sont pas des développeurs. Les logiciels qui les aideront vraiment doivent être puissants et simples à utiliser. Avec les bons outils, nous pensons pouvoir redonner 25% de leur temps au milliard de travailleurs du savoir.

    Bien que les Grands Modèles de Langage (LLM) soient déjà très puissants, ils restent difficiles à manier et sous-utilisés. Plutôt que de se concentrer sur le développement de nouveaux modèles de base, Dust est résolument focalisé sur l'expérience produit. Nous pensons que les modèles existants sont suffisamment puissants, et que la valeur peut être débloquée et livrée aux clients en affinant les expériences produit, les interfaces et les interactions avec les applications alimentées par les LLM et les données des clients.

    • Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
    • Paris
    • Entre 15 et 50 salariés